Apprendre l'analyse de séries temporelles à la Nao School

L'analyse de séries temporelles est une méthode statistique qui permet d'étudier et de prévoir les tendances et les modèles dans les données qui évoluent au fil du temps. La Nao School propose des cours sur l'analyse de séries temporelles pour enseigner aux étudiants comment identifier les tendances, les saisons et les cycles dans les données, ainsi que comment développer des modèles de prévision pour anticiper les évolutions futures. Les étudiants apprendront à utiliser des outils et des techniques tels que l'autocorrélation, la décomposition saisonnière et les modèles ARIMA pour analyser les séries temporelles. Les compétences en analyse de séries temporelles sont essentielles pour les professionnels de la data qui travaillent avec des données temporelles et cherchent à en tirer des informations exploitables.