Maîtriser l'analyse de clusters à la Nao School

L'analyse de clusters est une technique d'apprentissage non supervisée qui permet de regrouper des données similaires en fonction de leurs caractéristiques. La Nao School propose des cours sur l'analyse de clusters pour enseigner aux étudiants comment utiliser des méthodes telles que K-means, hiérarchique et DBSCAN pour identifier des groupes naturels dans les données et faciliter la découverte de modèles et d'informations. Les étudiants apprendront également à utiliser des outils et des bibliothèques tels que scikit-learn et TensorFlow pour implémenter des algorithmes d'analyse de clusters. Les compétences en analyse de clusters sont importantes pour les professionnels de la data qui travaillent avec des données non étiquetées et cherchent à en tirer des informations exploitables.